نویسنده: هانیه همتی

داده‌کاوی: تلاقی رشته‌های مختلف | فصل 1 (بخش سوم)

مقدمه به عنوان رشته‌ای که روش‌های کارآمد و مؤثر برای کشف الگوها و دانش از انواع مختلف مجموعه داده‌های عظیم برای بسیاری از کاربردها را مطالعه می‌کند، داده‌کاوی به طور طبیعی تلاقی رشته‌های مختلف از جمله یادگیری ماشین، آمار، تشخیص الگو، پردازش زبان طبیعی، فناوری پایگاه داده، تجسم و تعامل انسان و کامپیوتر (HCI)، الگوریتم‌ها، […]

وظایف داده‌کاوی | فصل 1 (بخش دوم)

استخراج انواع مختلف دانش انواع مختلفی از الگوها و دانش را می‌توان از طریق داده‌کاوی کشف کرد. به طور کلی، وظایف داده‌کاوی را می‌توان در دو دسته قرار داد: داده‌کاوی توصیفی و داده‌کاوی پیش‌بینی‌کننده. داده‌کاوی توصیفی ویژگی‌های مجموعه داده‌های مورد نظر را مشخص می‌کند، در حالی که داده‌کاوی پیش‌بینی‌کننده، استقراء را روی مجموعه داده‌ها انجام […]

داده‌کاوی چیست؟ | فصل 1 (بخش اول)

مقدمه ضرورت، مادر اختراع است. – افلاطون ما در جهانی زندگی می‌کنیم که حجم عظیمی از داده‌ها به طور مداوم و سریع تولید می‌شوند. “ما در عصر اطلاعات زندگی می‌کنیم” یک ضرب‌المثل رایج است؛ با این حال، ما در واقع در عصر داده‌ها زندگی می‌کنیم. ترابایت‌ها یا پتابایت‌ها داده هر روز از کسب‌وکار، آژانس‌های خبری، […]