شبکه عصبی عمیق (Deep Neural Network)
فصل چهارم شبکه های عصبی عمیق فصل آخر شبکه های عصبی کم عمق را که دارای یک لایه پنهان هستند، تشریح کرد. این فصل شبکه های عصبی عمیق را معرفی می کند که بیش از یک لایه پنهان دارند. با توابع فعالسازی ReLU، شبکههای کم عمق و عمیق، نگاشتهای خطی تکهای را از ورودی تا […]
یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning)
فصل دوم یادگیری تحت نظارت یک مدل یادگیری نظارت شده، نقشه برداری از یک یا چند ورودی به یک یا چند خروجی را تعریف می کند. به عنوان مثال، ورودی ممکن است سن و مسافت پیموده شده یک تویوتا پریوس دست دوم باشد، و خروجی ممکن است ارزش تخمینی خودرو به دلار باشد. مدل فقط […]
شبکه عصبی کمعمق(Shallow neural networks)
فصل سوم شبکه های عصبی کم عمق فصل 2 یادگیری نظارت شده را با استفاده از رگرسیون خطی 1 بعدی معرفی کرد. با این حال، این مدل فقط می تواند رابطه ورودی/خروجی را به صورت یک خط توصیف کند. این فصل شبکه های عصبی کم عمق را معرفی می کند. اینها توابع خطی تکه […]
یادگیری عمیق (Deep Learning)
یادگیری عمیق فصل اول مقدمه هوش مصنوعی یا AI به ساختن سیستم هایی مربوط می شود که رفتار هوشمند را شبیه سازی می کنند. طیف وسیعی از رویکردها، از جمله رویکردهای مبتنی بر منطق، جستجو و استدلال احتمالی را در بر می گیرد. یادگیری ماشینی زیرمجموعهای از هوش مصنوعی است که تصمیمگیری را با تطبیق […]