انواع شبکه عصبی در یادگیری عمیق
مقدمه در دنیای یادگیری عمیق، شبکههای عصبی نقش ستون فقرات را ایفا میکنند. هر پیشرفتی که امروز در حوزههایی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، خودروهای خودران و سیستمهای هوشمند میبینیم، حاصل استفاده از معماریهای مختلف شبکههای عصبی است. تنوع زیاد این معماریها باعث شده انتخاب مدل مناسب برای بسیاری از افراد چالشبرانگیز باشد. شبکههای […]
شبکه عصبی عمیق (Deep Neural Network)
فصل چهارم شبکه های عصبی عمیق فصل آخر شبکه های عصبی کم عمق را که دارای یک لایه پنهان هستند، تشریح کرد. این فصل شبکه های عصبی عمیق را معرفی می کند که بیش از یک لایه پنهان دارند. با توابع فعالسازی ReLU، شبکههای کم عمق و عمیق، نگاشتهای خطی تکهای را از ورودی تا […]
یادگیری عمیق (Deep Learning)
یادگیری عمیق فصل اول مقدمه هوش مصنوعی یا AI به ساختن سیستم هایی مربوط می شود که رفتار هوشمند را شبیه سازی می کنند. طیف وسیعی از رویکردها، از جمله رویکردهای مبتنی بر منطق، جستجو و استدلال احتمالی را در بر می گیرد. یادگیری ماشینی زیرمجموعهای از هوش مصنوعی است که تصمیمگیری را با تطبیق […]