محاسبه مکعب داده | فصل 3 (بخش چهارم)

مقدمه انبارهای داده حاوی حجم عظیمی از داده‌ها هستند. سرورهای OLAP نیاز دارند که به پرس‌وجوهای پشتیبانی تصمیم‌گیری در عرض چند ثانیه پاسخ داده شود. مکعب‌های داده هسته انبارهای داده هستند. بنابراین، برای سیستم‌های انبار داده بسیار مهم است که از محاسبات، دسترسی و پردازش پرس‌وجو با کارایی بالا در مکعب داده پشتیبانی کنند. در […]

عملیات OLAP | فصل 3 (بخش سوم)

مقدمه یک انبار داده باید از پرس‌وجوهای تحلیلی چندبعدی آنلاین پشتیبانی کند. در این بخش، مجموعه‌ای از عملیات معمول OLAP در انبارهای داده (بخش ۳.۳.۱) و نحوه فهرست‌بندی داده‌ها برای پشتیبانی از برخی پرس‌وجوهای OLAP (بخش ۳.۳.۲) را خواهید آموخت. یک مشکل مهم این است که چگونه می‌توان داده‌ها را به درستی ذخیره کرد تا […]

مدل‌سازی انبار داده: طرحواره و سنجه‌ها | فصل 3 (بخش دوم)

مقدمه همانطور که در بخش قبل بحث شد، یک انبار داده، داده‌های تاریخی و جاری را به شیوه‌ای موضوع‌گرا و غیرفرار ادغام می‌کند. مدل‌های داده‌ای که در انبارهای داده استفاده می‌شوند، داده‌ها را بر اساس موضوعات سازماندهی می‌کنند. در اینجا، یک موضوع، مانند مشتریان، توسط ابعادی مانند جنسیت، گروه سنی و شغل و سنجه‌هایی مانند […]

انبار داده و پردازش تحلیلی آنلاین | فصل 3 (بخش اول)

مقدمه تجزیه و تحلیل داده‌ها، که اغلب به عنوان هوش تجاری نیز شناخته می‌شود، استراتژی‌ها و فناوری‌هایی است که شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا بینش عمیق و عملی در مورد داده‌های تجاری به دست آورند. داده‌کاوی نقش اصلی را در تجزیه و تحلیل داده‌ها و هوش تجاری ایفا می‌کند. اساساً، انبارهای داده، داده‌ها را در […]