کتاب دادهکاوی – Data Mining

در دنیای امروز که حجم دادهها بهسرعت در حال رشد است، تبدیل دادههای خام به دانش ارزشمند ضروری است. دادهکاوی، فرآیند کشف الگوها، مدلها و دانش ارزشمند در مجموعه دادههای بزرگ است و ابزار اصلی این کار محسوب میشود.کتاب «دادهکاوی»، یک منبع جامع و آموزشی در زمینهٔ دادهکاوی است. این کتاب، با رویکردی کاربردی، مباحث اصلی دادهکاوی را همراه با مثالها و تمرینهای عملی ارائه میدهد، و برای دانشجویان، پژوهشگران، و متخصصان حوزهٔ هوش مصنوعی و علم داده بسیار مناسب است.
مطالب این کتاب، با هدف تسهیل یادگیری و دسترسی دانشجویان، در این وبسایت بهصورت بخشبندیشده منتشر شده است.
فهرست مطالب
فصل 1: دادهکاوی
فصل 2: دادهها، اندازهگیریها و پیشپردازش دادهها
- 2.1. انواع دادهها
- 2.2. آمار دادهها
- 2.3. معیارهای شباهت و فاصله
- 2.4. کیفیت، پاکسازی و یکپارچهسازی دادهها
- 2.5. تبدیل دادهها
- 2.6. کاهش ابعاد
فصل 3: انبار داده و پردازش تحلیلی آنلاین
- 3.1. انبار داده
- 3.2. مدلسازی انبار داده: طرحواره و سنجهها
- 3.3. عملیات OLAP
- 3.4. محاسبه مکعب داده
- 3.5. روشهای محاسبه مکعب داده
فصل 4: الگوکاوی: مفاهیم و روشهای پایه
- 4.1. مفاهیم اساسی الگوکاوی
- 4.2. روشهای کاوش مجموعه اقلام پرتکرار
- 4.3. کدام الگوها جالب هستند؟ روشهای ارزیابی الگو
فصل 5: کاوش الگو: روشهای پیشرفته
- 5.1. کاوش انواع مختلف الگوها
- 5.2. کاوش الگوهای فشرده یا تقریبی
- 5.3. کاوش الگوی مبتنی بر محدودیت
- 5.4. کاوش الگوهای متوالی


